"Ótimo trabalho! Parabéns. Siga continue com o desenvolvimento das etapas. Somente uma questão: como foi realizado o tratamento dos dados?"

Enviada em 29/10/2020 às 22:37:28 horas.

"Parabéns, excelente trabalho!"

Enviada em 29/10/2020 às 21:57:28 horas.

"Parabéns pelo trabalho Hedon! É fascinante como um conjunto de dados pode fazer uma máquina literalmente pensar. Tema atual e que tem suma importância no cotidiano de todos."

Enviada em 29/10/2020 às 21:42:55 horas.

"Parabéns Hédon, excelente tema!!! Além da detecção de fraude no pagamento, existem outras áreas de aplicação para data science? Site alguma."

Enviada em 29/10/2020 às 21:03:21 horas.

"Artigo muito interessante sobre um tema que é muito atual e possui um futuro bastante promissor, parabéns pelo seu trabalho! Você pode me dizer o quão é importante a etapa de preparação dos dados em um projeto de data Science?"

Enviada em 29/10/2020 às 19:35:48 horas.

RESPOSTA DO AUTOR:

"Obrigado Igor, A etapa de preparação dos dados é muito importante e está fortemente ligada aos resultados do modelo a ser treinado, por meio dos devidos tratamentos aos dados é possível atingir resultados cada vez mais satisfatórios."

Respondida em 30/10/2020 às 13:29:54 horas.

"Parabéns pelo trabalho!!!"

Enviada em 29/10/2020 às 18:56:01 horas.

RESPOSTA DO AUTOR:

"Obrigado Leticia!!"

Respondida em 29/10/2020 às 20:56:23 horas.

"Muito interessante e importante este tipo de segurança que a Data Science pode fazer, parabéns pelo trabalho !"

Enviada em 29/10/2020 às 16:54:08 horas.

RESPOSTA DO AUTOR:

"Obrigado Edilene, exatamente, é muito importante ter esse tipo de segurança que a Data Science pode nos proporcionar."

Respondida em 29/10/2020 às 20:55:53 horas.

"Muito bom o trabalho. Voce poderia informar qual linguagem utilizou para realizar o prototipo para data science, e treinamento do prototipo."

Enviada em 29/10/2020 às 13:45:17 horas.

RESPOSTA DO AUTOR:

"Para realizar tanto o protótipo quando o treinamento utilizei Python, o modelo escolhido para o treinamento foi o de regressão linear utilizando a biblioteca “LogisticRegression”. Obrigado Arnaldo."

Respondida em 29/10/2020 às 18:53:41 horas.

"Parabéns Hedon, esclarecedor seu artigo, data science é uma área promissora nos dias atuais e um futuro próximo."

Enviada em 29/10/2020 às 09:39:55 horas.

RESPOSTA DO AUTOR:

"Obrigado Piffer, é uma área que está em alta mesmo, a cada dia que se passa são publicadas novas soluções que a Data Science pode oferecer para a resolução dos mais variados problemas. E obrigado também por ter me orientado nesse artigo, graças a seus ensinamentos consegui chegar ao êxito da publicação."

Respondida em 29/10/2020 às 13:16:06 horas.

"É muito bom ver a aplicação das técnicas de Data Science na solução de um problema real. Parabéns!"

Enviada em 29/10/2020 às 08:36:37 horas.

RESPOSTA DO AUTOR:

"Obrigado Felipe, muitas empresas espalhadas pelo mundo já estão utilizando Data Science para resolver seus problemas, este tipo de solução já é usada por algumas empresas do ramo financeiro. "

Respondida em 29/10/2020 às 13:08:12 horas.